FAQ
よくあるご質問
導入前によくある疑問に、導入事例やシナリオを交えて回答します。
対面ワークショップとオンラインのハンズオンを組み合わせるハイブリッド形式が中心です。事前に現場の課題をヒアリングし、実データや模擬データを使ったケース演習を行い、最終的に運用設計まで落とし込みます。
データサイエンティストだけでなく、事業開発、プロダクトマネージャー、運用担当者、監査・法務担当など実務でAI活用に関与する幅広い職種を対象としています。役割ごとのシナリオを用意します。
はい。現場の課題に基づいてシナリオや演習データ、時間配分を調整します。事前ヒアリングで優先課題を定め、段階的なロードマップを提案します。
コースにより異なりますが、入門コースは基本的な統計や業務知識があれば受講可能です。高度なモデリングを扱うコースではPythonや機械学習の基礎が推奨されます。事前に受講者のスキル評価を行います。
料金は受講人数、実施形式、カスタマイズの度合いにより算出します。初回のヒアリング後に、事例ベースの見積書を提出しますので、まずはお問い合わせください。
研修後には運用チェックリスト、再現性のある演習ノート、必要に応じてフォローアップセッションを用意します。現場での定着を確認するための短期的な評価プランもご提供可能です。
機密性や規約を確認のうえで可能です。データ取り扱いルールを明確にし、必要に応じて匿名化や合意書を取り交わした上で演習を行います。
簡易なハンズオンであれば数週間、カスタム研修や業務プロセス改修を伴う場合は数ヶ月単位のスケジュールを想定しています。最初に短期のPoC（概念実証）を実施することを推奨します。
製造、経営、ヘルスケア、サービス業など複数業界でのケース設計と社内研修の実施実績があります。各事例は具体的な課題とシナリオに基づき、運用までを見据えた内容で提供しています。
研修設計時にデータ保護と業界別の規制要件を組み込んだシナリオを採用します。外部データ利用や個人情報の扱いに関するチェックリストを作成し、関係部署との調整を支援します。
オンライン完結型のモジュールも用意しています。特に理論と演習を分離し、演習部分はライブセッションまたはセルフペースの実習環境で提供します。
実務経験を持つデータサイエンティスト、業界出身のコンサルタント、法務や倫理に精通した専門家などがチームを組んで指導します。実際のケースをもとにした指導が特徴です。
はい。プロンプト設計、評価方法、デプロイ時の安全対策と利用ポリシー作成など、実務で使えるスキルに焦点を当てたシナリオで提供します。
定着のためのハンズオン再演習、チームごとの実運用チェックリスト作成、評価指標の設定支援を実施します。現場のワークフローに沿った運用手順を一緒に作成します。
現状の課題（例：モデルの運用が定着しない、分析チームと事業部の共通言語がない等）と、期待する成果を簡潔にお知らせください。具体的なケースを基に、初期の実施案を提示します。